近日，在哔哩哔哩网站上一位用户名为“换脸哥”的博主上传了一段杨幂饰演《射雕英雄传》里“黄蓉”的视频。从几张视频截取的动图可以发现，除了脸部五官是杨幂的，发型和服饰却是原演员朱茵的扮相。不过目前这条视频在哔哩哔哩网站已经失效。

　　视频在网上释出后，引发激烈争论，“将朱茵的黄蓉换成杨幂的脸”这个话题在微博上的浏览量甚至达到1.2亿次。有人认为这是对原演员的不尊重，甚至会导致部分流量明星可以不用担心演技问题，疯狂轧戏——只要先用替身完成拍摄，最后再用AI技术进行换脸，省时又省力。还有不少人认为这严重侵犯了隐私和肖像权。

　　当然，严重的问题还不止于此，如果让同样是人工智能的人脸识别技术去识别深度换脸生成的人脸，结果会怎样呢？不得不说，这是人工智能引发的现代以子之矛攻子之盾。

　　DeepFakes这个术语是深度机器学习（deep machine learning）和假照片（fake photo）的缩写。这项技术完全可以用来制作各种伪证、假证件和假象，例如伪造政治家的行为、公开演讲，制作色情内容，还可以通过换脸来敲诈政治人物和有钱人。更重要的是，当换脸技术制作的假视频源源不断出现之时，就像喊狼来了的孩子一样，到后来，真实的视频、录像就不再有人相信了，李鬼就会替代李逵，真实和诚信将毁于一旦。

　　意识到人脸交换技术制作假视频的危害性，美国卡内基国际和平基金会还专门发表文章《国家如何应对DeepFakes？》，认为DeepFakes正在给政府与企业带来破坏性的影响，尤其是对反恐和国家安全造成危害。于是，人脸交换技术在美国被全网封禁，Reddit讨论版被删除，其GitHub开源代码也被清除。FakeApp的官网目前也已无法使用。

　　尽管如此，人脸交换技术还是已扩散到全球，现在中国也受到这一技术的影响。这也意味着，人脸交换技术可能是禁不住的，原因在于，这项技术的确有很大的实用性，仅仅在影视娱乐产业，就可以节约成本，并获得很好的拍摄效果，尤其是科幻片，先通过计算机模型拍摄大型场面和惊险镜头，甚至可以不用替身，在后期制作时只需把演员的头像换到人物躯干上，就可以获得极为逼真的影视效果。

　　而且，人脸交换技术实际上是对正在推进的人脸识别技术一个沉重打击，如果人工智能不能识别换脸后的假脸，真正的人脸识别技术就会陷于停滞，人工智能走入人们的生活也将受到局限。

　　这实际上就是在逼迫人们以魔高一尺，道高一丈来应对，要利用人工智能来对付人工智能，攻破这个以人之矛攻人之盾的自相矛盾。现在，日本一些研究人员认为，可以通过微小的细节去发现线索，让人脸识别人工智能可以区分换脸技术制造的假视频。这实际上也是矛与盾两种人工智能的较量和比拼。

　　当然，在有效的识别假视频人工智能软件研发出来并应用之前，目前当然需要禁止深度换脸技术的使用，不过这只是权宜之计；另一方面，也需要结合多种方法，如人工识别、信源调查和交叉核实等多种方式来判别视频的真伪。